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(Frage) beantwortet | Datum: | 00:34 So 21.01.2018 | Autor: | blue99 |
Aufgabe | [Externes Bild http:///picload.org/view/ddcwplda/unbenannt.png.html] |
Hallo,
ich habe mich etwas in das Chi-Quadrat-Test eingearbeitet, aber leider verstehe ich das immer noch nicht ganz.
- Kann mir evtl. jemand erklären woher ich einen starken Zusammenhang zwischen zwei Variablen erkennen kann?
- Worauf müsste ich achten, damit ich das herausfinde?
- Was bedeutet genau Value und Prob in dem unteren Teil der Tabelle? DF bedeutet anscheinend Freiheitsgrade, aber inwiefern hilft mir das, um einen Zusammenhang zu erkennen?
- Was würde passieren, wenn bei Prob eine 3 oder 5 stehen würde?
Bitte das Bild anschauen.
Es handelt sich hierbei nur um das Verständnis. Ich will keine Hausaufgabe gelöst haben.
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 07:11 Di 23.01.2018 | Autor: | luis52 |
Moin blue99
Ich trau mir eine Antwort zu, allerdings deuten deine Fragen darauf hin, dass dir grundlegende Methodikkenntnisse fehlen (was ist ein statistischer Test, was bedeutet p-Wert ...) Lies dich bitte erst einmal in einschlaegigen Lehrbuechern ein.
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- Was würde passieren, wenn bei Prob eine 3 oder 5 stehen würde?
Frage dich, was Prob überhaupt bedeutet. Welche Werte kann Prob annehmen? Wenn - aus welchen Gründen auch immer - dort eine 3 oder 5 stehen würde, hast du ein ganz arges Problem. Warum? Weil Prob im Wertebereich von ....(überlege selbst) liegen sollte.
- Was bedeutet genau Value und Prob in dem unteren Teil der Tabelle? DF bedeutet anscheinend Freiheitsgrade, aber inwiefern hilft mir das, um einen Zusammenhang zu erkennen?
Du hast ein Bild gepostet, der Auszug aus einer Computerauswertung oder nur eine Abbildung zur Statistik, welches Programm wurde da benutzt? Finde es heraus, dann suche die Handbuch/Manual/Usersguide-Hinweise, denn viele Bezeichnungen sind programmabhängig.
zB. die Abkürzungen degrees of freedom (DF) und the probability value (Prob).
Zusammenfassende Daten in der Auswertung sollen oft nur einen Überblick zu den ermittelten statistischen Werten liefern, Erkenntnisse daraus sollte man erst ziehen, wenn man weiss,was überhaupt auszurechnen war und was eingegeben wurde.
- Kann mir evtl. jemand erklären woher ich einen starken Zusammenhang zwischen zwei Variablen erkennen kann?
- Worauf müsste ich achten, damit ich das herausfinde?
Hinweis: Unabhängigkeitstest bei Wiki https://de.wikipedia.org/wiki/Chi-Quadrat-Test: "Der Unabhängigkeitstest ist ein Signifikanztest auf stochastische Unabhängigkeit in der Kontingenztafel. ..."
Also: erst nach der Berechnung.
Viel Erfolg!
Eisfisch
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