Hypothesentest < Abivorbereitung < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
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| Aufgabe | 2.0)
An einer Grundschule wird durch regelmäßige, voneinader unabhängige Messungen festgestellt, dass im Schnitt 10% der vorbeifahrenden Fahrzeuge zu schnell sind. Bei einer Kontrolle werden 200 Fahrzeuge überprüft.
2.3)
Durch Schilder glaubt man, den Anteil der Temposünder auf 2% reduzieren zu können. Die Eltern bezweifeln dies (Gegenhypothese). In einem Test werden 200 Fahrzeuge kontrolliert. Geben Sie die Testgröße sowie die Nullhypothese an und ermitteln Sie deren größtmöglichen Ablehnungsbereich auf dem 5%-Niveau. |
Nocheinmal hallo!
Meine wirklich letzte Frage zu dieser Aufgabe:
In der Lösung meines Buches geben sie als Nullhypothese p= 0,02 an.
Meiner Meinung nach wäre sie aber 0,08. Da doch die 2% von 10% abgezogen werden müssen, oder?
Außerdem: warum ist dann die Gegenhypothese p> 0,02??? (-> steht auch in der Lösung)
Die Eltern sind doch der Meinung, dass nicht reduziert werden kann!
Also gehen sie doch nicht von einer größeren Wahrscheinlichkeit als 0,02 aus.
Hoffe jemand kann mir heute noch helfen, damit ich morgen beruhigt in die Prüfung gehen kann!!! :)
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 16:41 Do 01.06.2006 | | Autor: | Seppel |
Hallo Schneeflocke!
In der Lösung meines Buches geben sie als Nullhypothese p= 0,02 an.
Meiner Meinung nach wäre sie aber 0,08. Da doch die 2% von 10% abgezogen werden müssen, oder?
Nein, da es nichts mit den 10% zu tun hat. Man glaubt durch die Schilder, die Zahl der Raser bzw. Temposünder auf 2% runtergeschraubt zu haben - diese 2% sind die neue Behauptung / Hypothese, wie man es nennen will.
Außerdem: warum ist dann die Gegenhypothese p> 0,02??? (-> steht auch in der Lösung)
Die Eltern sind doch der Meinung, dass nicht reduziert werden kann!
Also gehen sie doch nicht von einer größeren Wahrscheinlichkeit als 0,02 aus.
Ja eben, die Eltern sind der Meinung, dass die Hypothese bzw. die Annahme, die Anzahl der Temposünder auf 2% reduziert zu haben, nicht stimmt. Sie gehen also davon aus, dass mehr als 2% der Fahrer zu schnell fahren. Daher kommt das p>0,02.
Liebe Grüße
Seppel
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