Konfidenzintervall arit. Var < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) überfällig | Datum: | 17:30 Mo 24.07.2017 | Autor: | Bindl |
Aufgabe | Eine Molkerei liefert an eine Lebensmittelkette werktäglich 40.000 Flaschen Milch mit einer Soll-Füllmenge von je 1000 ml aus. Der letzten Lieferung wurden 25 Flaschen entnommen. In dieser Stichprobe betrug die durchschnittliche Füllmenge 1000,55 ml. Aufgrund zahlreicher Kontrollen weiß man, dass die Ist-Füllmenge normalverteilt ist mit einer Streuung von 𝜎 = 1,2 ml.
a) Erstellen Sie das zentrale 99%-Konfidenzintervall für die durchschnittliche Füll-menge μ der 40.000 Flaschen!
b) Ermitteln Sie die Konfidenz für das mit 1000 ml nach unten begrenzte Intervall für die durchschnittliche Füllmenge μ!
c) Wie viele Flaschen Milch müssen der Lieferung entnommen werden und geprüft werden, wenn die Lebensmittelkette sich mit einer Wahrscheinlichkeit von 99,5% sicher sein möchte, dass die Soll-Füllmenge in der Grundgesamtheit nicht unterschritten wird?
Tabellenauszug:
𝑃(𝑍≤𝑧)
0,9000
0,9500
0,9750
0,9890
0,9900
0,9950
0,9970
0,9975
𝑧
1,28
1,64
1,96
2,29
2,33
2,58
2,75
2,81 |
Hi zusammen,
hier meine Lösungen.
x (durchschnitt) = 1000,55
Varianz = 1,2
a)
z = 1 - [mm] \bruch{0,01}{2} [/mm] = 0,995 -> [mm] z_0,995 [/mm] = 2,58
[mm] V_u [/mm] = x - z * Var = 1000,55 - 2,58 * 1,2 = 997,454
[mm] V_o [/mm] = x - z * Var = 1000,55 + 2,58 * 1,2 = 1003,646
[V_uo] = [997,454 ; 1003,646]
b) Hier brauche ich 100 % Hilfe
1000 = 1000,55 - z *1,2
z [mm] \approx [/mm] 0,4583
Hier muss was falsch sein, denn es gibt in dem gegebenen Tabellenauszug kein z = 0,4583.
Was mache ich falsch?
c)
n = [mm] (\bruch{2*Var*z}{L})^2 [/mm] L = 0,5% = 0,005
n = [mm] (\bruch{2*1,2*2,58}{0,005})^2 [/mm] = 1533634,56 -> 1533634
Vielen Dank für die Hilfe im voraus
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(Antwort) fertig | Datum: | 17:47 Mo 24.07.2017 | Autor: | luis52 |
> Hi zusammen,
Selber hi,
>
> hier meine Lösungen.
>
> x (durchschnitt) = 1000,55
> Varianz = 1,2
>
> a)
> z = 1 - [mm]\bruch{0,01}{2}[/mm] = 0,995 -> [mm]z_0,995[/mm] = 2,58
>
> [mm]V_u[/mm] = x - z * Var = 1000,55 - 2,58 * 1,2 = 997,454
> [mm]V_o[/mm] = x - z * Var = 1000,55 + 2,58 * 1,2 = 1003,646
Setze fuer Var [mm] $\frac{1.2}{\sqrt{n}}$
[/mm]
>
> [V_uo] = [997,454 ; 1003,646]
>
> b) Hier brauche ich 100 % Hilfe
> 1000 = 1000,55 - z *1,2
> z [mm]\approx[/mm] 0,4583
>
> Hier muss was falsch sein, denn es gibt in dem gegebenen
> Tabellenauszug kein z = 0,4583.
> Was mache ich falsch?
Siehe oben.
>
> c)
> n = [mm](\bruch{2*Var*z}{L})^2[/mm] L = 0,5% = 0,005
>
> n = [mm](\bruch{2*1,2*2,58}{0,005})^2[/mm] = 1533634,56 -> 1533634
>
Hier ist auch was nicht koscher, die Werte sind viel zu gross. Wie kommst du auf die Formel?
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(Frage) beantwortet | Datum: | 19:03 Mo 24.07.2017 | Autor: | Bindl |
Ich habe nun n=25 gesetzt und bekomme nun bei
a)
[V_uo] = [999,9308 ; 1001,1692]
b)
z [mm] \approx [/mm] 2,29 -> 0,9890
1 - [mm] \bruch{\alpha}{2} [/mm] = 0,898 -> [mm] \alpha [/mm] = 0,022 -> 2,2%
Also ein 97,8%-Konfidenzintervall
c)
Die Formel habe ich aus unserem Skript für die Planung eines Stichprobenumfangs
Mit 0,24 statt 1,2 bekomme ich nun n = 61345,3824 ->61345
Ist die Formel falsch?
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(Frage) beantwortet | Datum: | 19:38 Mo 24.07.2017 | Autor: | luis52 |
> Ich habe nun n=25 gesetzt und bekomme nun bei
> a)
> [V_uo] = [999,9308 ; 1001,1692]
Kann sein, das rechne ich nicht nach.
>
> b)
> z [mm]\approx[/mm] 2,29 -> 0,9890
>
> 1 - [mm]\bruch{\alpha}{2}[/mm] = 0,898 -> [mm]\alpha[/mm] = 0,022 -> 2,2%
> Also ein 97,8%-Konfidenzintervall
Das KI ist [mm] $\bar X-z_{1-\alpha}\frac{\text{Var}}{\sqrt{n}}$. [/mm] Aus [mm] $z_{1-\alpha}\approx [/mm] 2.29$ folgt [mm] $\alpha= [/mm] 0.011$.
>
> c)
> Die Formel habe ich aus unserem Skript für die Planung
> eines Stichprobenumfangs
> Mit 0,24 statt 1,2 bekomme ich nun n = 61345,3824 ->61345
>
> Ist die Formel falsch?
Dazu kann ich nichts sagen.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 18:20 Mi 26.07.2017 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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