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Kovarianz: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:40 Do 18.11.2010
Autor: Jo.Hannes

Aufgabe
Die Zufallsvariable X ist diskret mit mit [mm] E|X|^3 [/mm] < [mm] \infty. [/mm]
X weist eine symmetrische Zähldichte auf [mm] (p_{X}(-x) [/mm] = [mm] p_{X}(x) \forall [/mm] x).
Zu zeigen ist, dass [mm] cov(X,X^2) [/mm] = 0.

Hi,

wie bringe ich das mit der Symmetrie ein?

[mm] cov(X,X^2) [/mm] = E[(X − [mm] E(X))(X^2 [/mm] − [mm] E(X^2))] [/mm] = [mm] E(X^3) [/mm] - [mm] E(X)E(X^2) [/mm] = ... ???

Vielen Dank!

LG
Johannes

        
Bezug
Kovarianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:27 Do 18.11.2010
Autor: luis52

Moin Johannes,

[mm] $E[X]=\sum_xxp_x(x)=\sum_{x<0}xp_x(x)+\sum_{x>0}xp_x(x)=-\sum_{x>0}xp_x(-x)+\sum_{x>0}xp_x(x)=0$. [/mm] Usw.

vg Luis

Bezug
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