MLE vs. Mittelwert < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) überfällig  | | Datum: | 16:32 Fr 18.04.2014 | | Autor: | senmeis |
Servus,
typischerweise wird der Maximum Likelihood Estimator eingesetzt, um die Wirkung von Rauschen in Messwerten zu verringern.
Meine Frage ist, was ist wenn stattdessen der Mittelwert von Messwerten benutzt wird. Irgendwie wird die Wirkung von Rauschen ebenfalls minimiert.
Gruss
Senmeis
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 17:20 So 20.04.2014 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 19:11 So 22.03.2015 | | Autor: | weber_8722 |
für Gauss-Signale ist MLE (für den Location-Parameter) und Mittelwert identisch. Aber Rauschen könnte auch anders verteilt sein, z.B. gemäß exp(-|x|). Bei letzterem wäre der Median besser.
Ein guter Kompromiss ist oft ein Mittelwert mit Aussreisserkorrektur (z.B. +1% der äussersten Werte einfach wegschmeissen).
VG Stephan
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