Stationäre Markovketten < stoch. Prozesse < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
Hallo Matheraum!
Ich soll für einen Kurs eine Markovkette simulieren und deren stationäre Verteilung anhand dieser Simulation numerisch bestimmen.
Ich weiß, was die stationäre Verteilung theoretisch bedeutet, aber wie kann ich diesen experimentell finden? Wenn ich meine Zufallsvariable 20.000 (oder wie oft auch immer) laufen lasse und dann eine lange Kette an Werten habe, was soll ich damit anfangen?
Sinn der Aufgabe ist es denke ich nicht, die Verteilungsmatrix der Markovkette aufzustellen und dann den Grenzwert der Potenzen zu berechnen.
Kann mir jemand auf die Sprünge helfen?
Ich danke euch!
|
|
| |
|
| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 19:20 Do 29.01.2009 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
|
|
|
|
