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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Unabhängigkeit von Ereignissen
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Unabhängigkeit von Ereignissen: Erklärung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:54 Mi 12.01.2011
Autor: Blaub33r3

Aufgabe
Es gibt 2 Kreisel, [mm] K_{1} [/mm] mit 3 gleichgroße Fläche von 1 bis 3 nummeriert, [mm] K_{5} [/mm] mit 5 gleichgroße Flächen von 1 bis 5 nummiert.

Sind folgende 3 Ergeignisse A,B,C unabhängig voneinander? Begründen Sie dies.

A:  [mm] K_{2} [/mm] zeigt eine Zahl größer als 2 und  [mm] K_{1} [/mm] zeigt eine beliebige Zahl
B:  [mm] K_{1} [/mm] zeigt die Zahl 2 und  [mm] K_{2} [/mm] eine beliebige Zahl.
C:  Die Summe der Augenzahlen beider Kreisel ist gleich 5 oder die Differenz der beiden ist gleich 1

Hey Leute

Wie genau zeig ich dies am besten! Schwierigkeiten mit der Vorstellung dieser Unabhängigkeit habe ich bei dieser Aufgabe...Wie genau funktioniert das?
Warum sollte der eine Wurf den anderen Wurf beeinflußen? Wo liegt das Problem dabei, ich würde grundsätzlich "raten" dass A, B, C voneinander unabhängig sind...warum sollte auch der eine Wurf, den anderen Wurf beeinflußen? Wo liegt meine hartnäckige gedankliche Blockade?

Das einzige was ich nun gemacht habe bzw. machen konnte, waren die Elementarereignisse der jeweiligen Ereignisse zu bestimmen  incl. ihrer Wahrscheinlichkeit.

An erster Stelle steht das Elementarereignis von [mm] K_{2}, [/mm] an Zweiter die von [mm] K_{1} [/mm] kurz: [mm] (k_{2},k_{1}) [/mm]

Der W-Raum besitzt ingesamt 3*5=15 mögliche Elementarereignisse.

A={(3,1), (3,2), (3,3), (4,1), (4,2), (4,3), (5,1), (5,2), (5,3),} mit [mm] P(A)=\bruch{9}{15} [/mm]

B={(1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2)} mit [mm] P(B)=\bruch{5}{15} [/mm]

C={(2,3), (3,2), (4,1), (2,1), (4,3)} mit [mm] P(C)=\bruch{5}{15} [/mm]

Ich hoffe mir kann jemand helfen

LG, die Beere

        
Bezug
Unabhängigkeit von Ereignissen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:03 Mi 12.01.2011
Autor: wauwau

Unabhängikeit vopn X und Y zeigst
P(X [mm] \cap [/mm] Y)=P(Y).P(Y)

als im Fall A
[mm] P((K_2 [/mm] größer 2 zeigt [mm] )\cap(K_1 [/mm] beliebige Zahl))= [mm] \frac{9}{15} [/mm]
[mm] P((K_2 [/mm] größer 2 zeigt [mm] ))=\frac{3}{5} [/mm]
[mm] P(K_1 [/mm] beliebige Zahl) = 1
[mm] \frac{3}{5}.1=\frac{9}{15} [/mm]

daher unabhängig




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